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Soberanía de Datos: Arquitectura RAG con SAP Generative AI Hub


El mayor obstáculo para la adopción de IA Generativa en las grandes corporaciones es el miedo a la fuga de datos. Ningún CISO permitirá que los datos financieros de la compañía o los salarios de recursos humanos se envíen a un modelo público de OpenAI o Google para ser procesados.

Aquí es donde entra la arquitectura soberana de SAP Generative AI Hub dentro de SAP BTP. Esta capa actúa como un intermediario seguro (proxy) entre tus datos y los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).

El Patrón RAG (Retrieval-Augmented Generation) Seguro

Para que un LLM responda basándose estrictamente en el contexto de tu empresa sin "alucinar", utilizamos RAG de la siguiente manera:

  1. El usuario hace una pregunta (ej. "Resume el estado de cuenta del cliente X").
  2. SAP BTP intercepta la petición, busca los datos reales del cliente X en S/4HANA (utilizando SAP HANA Cloud Vector Engine) y los empaqueta.
  3. La plataforma inyecta estos datos de forma anónima y transitoria en el prompt enviado al modelo a través del Generative AI Hub.
  4. Cero Entrenamiento: SAP garantiza por contrato que ningún proveedor de LLM de terceros (como Microsoft o Anthropic) utilizará estos datos corporativos para entrenar o mejorar sus modelos públicos.

Con esta arquitectura, logramos lo mejor de dos mundos: la capacidad de razonamiento de los modelos de IA de clase mundial, operando bajo las estrictas reglas de gobernanza, auditoría y roles de seguridad del ecosistema SAP.


Referencia Oficial: SAP Help Portal - Generative AI Hub